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AIだけではDXは成功しない！
AI投資を成果に繋げる企業はなぜ「業務データ」から改革を始めるのか

現在、多くの企業で業務改善の施策としてAI活用が進められています。
その一方で、「期待した効果が得られない」「現場に定着しない」「投資対効果が見えない」など、
AIへの投資が必ずしも成果につながっていないという課題も顕在化しています。

その要因の一つは、AI導入を目的として先行させ、どの業務にAIを適用すべきか、どれだけの効果が見込めるのかを、
客観的な業務データに基づいて判断できていないことにあります。

AI活用による業務改善を成功させるには、どのような業務分析が必要なのでしょうか。

本セミナーでは、業務の履歴データをもとに業務をプロセスレベル・タスクレベルで可視化・分析し、
改善施策の優先順位付けや改善効果のシミュレーションを行うアプローチをご紹介します。
さらに、改善施策の立案からROI試算、施策実施後の効果測定までを一気通貫で支援した事例も交えながら解説します。

AI投資を成果につなげるために、どのように業務データを活用し、改善施策を意思決定していくべきか。
実際の事例を交えながら、AI活用を成功へ導くための業務分析・改善アプローチを両社がわかりやすくご紹介します。